第1章　データサイエンスのすすめ
1-1　さまざまなデータ
1　個票データと集計データ
2　量的データと質的データ
1-2　統計的方法と変数
1　変数とデータ
2　確率変数
1-3　コンピュータと計算ソフトウェア
1　セルとセル番地
2　基本的な計算
3　関数の利用方法
4　よく使う関数
まとめと練習問題

第2章　データを集める
2-1　データのつくり方
1　調査対象を決める
2　調査方法を選ぶ
3　標本を選ぶ
2-2　データの集め方
1　質問文のつくり方
2　回答選択肢のつくり方
3　既存の資料を使ったデータの集め方
2-3　データの変換のしかた
1　アンケート調査票の点検
2　データ入力
3　入力データの確認
まとめと練習問題

第3章　データを整理する
3-1　標本とパラメータ
1　標本とは
2　パラメータとは
3　標本とパラメータの関係
3-2　データと尺度
1　質的データ
2　量的データ
3-3　データの分布
1　生活習慣に関するアンケートのデータ分布
2　都道府県別健康・医療に関するデータの分布
まとめと練習問題

第4章　集計を行うためには
4-1　データを入力するには
1　データ入力
2　回答内容
3　注意点
4-2単純集計を行うには
1　質的データの集計
2　量的データの集計
まとめと練習問題

第5章　クロス集計表のつくり方
5-1　クロス集計の作成方法
5-2　ピボットテーブルの使い方
5-3　単一回答の場合のクロス集計
5-4　複数回答の場合のクロス集計
5-5　設問間のクロス集計
まとめと練習問題

第6章　統計グラフのつくり方
6-1　統計グラフの種類と特徴
1　円グラフ
2　帯グラフ
3　棒グラフ
4　折れ線グラフ
5　散布図
6　レーダーチャート
7　箱ひげ図
6-2　統計グラフの作成の基本
1　Excelでの統計グラフの作成方法
2　単純集計，クロス集計でのExcelグラフ作成
まとめと練習問題

第7章　データをまとめる（統計学の基礎）
7-1　大きさの代表値（位置のパラメータ）
1　平均値とその算出
2　中央値とその算出
3　最頻値の算出
4　平均値，中央値，最頻値の比較
7-2　散布度の代表値
1　不偏分散を求めてみよう
2　不偏標準偏差を求める
3　四分位偏差
4　標準偏差を比べる
5　変化率
6　分析ツールの使用
まとめと練習問題

第8章　推測と判断
8-1　測定値と誤差
8-2　代表値の推定
1　平均値の推定
2　分散の推定
3　比率の推定
8-3　検定の手順
まとめと練習問題

第9章　平均値を比べる
9-1　2群の平均値の差の検定
9-2　2群の平均値の差の検定の実際
9-3　対応のある平均値の差の検定
9-4　対応のある平均値の差の検定における実際
9-5　3群以上の平均値の差の検定
9-6　3群の平均値の差の検定における実際
9-7　分析ツールによる一元配置分散分析
まとめと練習問題

第10章　質的データの分析
10-1　連関の強さを測る－連関測度－
1　連関の強さを測る指標
2　2×2クロス集計表の場合
3　分類項目が2つ以上のクロス集計表の場合
10-2　連関があるかないかを判断する
1　連関があるかないかを調べる方法
2　検定の手順
10-3　データが少ないときはどうするか
まとめと練習問題

第11章　量的データの分析
11-1　相関の強さを測る－相関係数－
1　相関関係の強さ
2　相関係数の計算
3　相関係数の読み方
4　相関行列の計算
11-2　データから予測する－回帰分析－
1　回帰分析とは
2　回帰分析の計算
11-3　回帰分析の発展問題
まとめと練習問題
第12章　公的統計の見方・使い方
12-1　出生に関する公的統計
1　出生数と普通出生率
2　合計特殊出生率
12-2　死亡に関する公的統計
1　死亡数と普通死亡率
2　年齢調整死亡率
まとめと練習問題

第13章　実際のデータサイエンスで起こる問題
13-1　標本の大きさを決める
1　母集団の大きさが無限大である場合
2　母集団の大きさが有限の場合
13-2　外れ値を見つける
1　1変数の場合
2　複数の変数の場合－回帰分析の場合－
13-3　欠測したデータを補正する
まとめと練習問題