機械学習の諸分野をわかりやすく解説！
進化論的手法は、生物の進化のメカニズムをまねてデータ構造を変形、合成、選択する工学的手法です。この方法により、最適化問題の解法、人工知能の学習、推論、プログラムの自動合成などに広く応用されるものです。
本書ではGAやGPの基本原理からExcelを用いた実践（Excel のシミュレータ）について解説します。ExcelシミュレーションはExcel2013/2016対応。著者によるサポートページより、ソフトウェアをダウンロードして実習が可能です。
近年話題の「進化計算」と「深層学習」。本書では、高校の生物の授業を思い出させる「遺伝」「進化」の項目を導入し、身近な生物や乗り物・日用品などを例に挙げて解説しています。著者自ら取材・撮影した写真も多く交えており、まさに入魂の一作といえましょう。
「『進化計算』『深層学習』ってなんだか難しそうな分野だな…」「Excelには馴染みがあって興味はあるけれど、いったいどこからどう学べばいいのだろう」と尻込みしている方にこそ読んでいただきたい書籍です。ぜひ書店にてお手にとってください。
●主要目次●
第I部 進化計算入門
第1章 進化計算の基本的な考え方
第2章 関数の最適化をしてみよう
第3章 GAを使ってみよう
第4章 GAをより複雑な問題に適用しよう
第II部 進化計算の実際的な応用例
第5章 進化計算で巡回セールスマン問題を解いてみよう
第6章 進化計算でスケジューリングしてみよう
第7章 進化計算をデザインに応用しよう
第III部 進化計算の発展
第8章 GAからGPへ
第9章 今後の展望
同じ著者の以下の書籍も好評発売中です。あわせてご一読ください。
『進化計算と深層学習―創発する知能―』 http://ur0.link/tPiA
・著者：伊庭 斉志 著
・定価：2,916 円(本体2,700 円＋税)
・A5 192頁
『人工知能と人工生命の基礎』 http://qq3q.biz/oBfJ
・著者：伊庭 斉志 著
・定価：3,024 円(本体2,800 円＋税)
・A5 264頁
『Cによる探索プログラミング 基礎から遺伝的アルゴリズムまで』 http://qq3q.biz/oBfT
・著者：伊庭 斉志 著
・定価：3,456 円(本体3,200 円＋税)
・A5 312頁
＜楫野＞
本書は人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。具体的な処理手続きやプログラム例（C言語）を適宜示すことで、これらの技術がどのようなものなのかを具体的に理解できるように紹介していきます。
近年話題となっている「機械学習」と「深層学習」。本書では、身近な生物や娯楽などを例に挙げ、「群知能」「強化学習」などの項目を交えてわかりやすく解説しています。楽しみながら「機械学習」と「深層学習」について学習できる一冊です。
※本書で取り上げたサンプルプログラムとデータファイルはオーム社ホームページよりダウンロードできます！
●主要目次●
第1章 機械学習とは
第2章 機械学習の基礎
第3章 群知能と進化的手法
第4章 ニューラルネット
第5章 深層学習
同じ著者の以下の書籍も好評発売中です。あわせてご一読ください。
『はじめての機械学習』
小高 知宏 著
ISBN：978-4-274-06846-1
定価（本体2,600円＋税）
A5判／248頁
＜楫野＞