はじめに
　この本の特徴
　この本の読者対象
　この本で想定するExcelのバージョン
　この本の構成
　数学の前提知識

【第Ⅰ部　Excelの基本と記述統計学】
第1章　Excelの基本操作を覚えよう
　1-1　セルに入力してみよう
　1-2　ショートカットキーを活用しよう
　1-3　矢印キーを活用しよう
　1-4　フィルハンドルを活用しよう
　1-5　絶対参照と相対参照を使って九九の表を作ろう
　コラム　functionキーが使えないときの設定

第2章　データからグラフを作ってみよう
　2-1　データ入力で気をつけるべき4つのこと
　2-2　棒グラフと折れ線グラフを作ってみよう
　2-3　度数分布表とヒストグラムを作成しよう
　2-4　データが多い場合の工夫

第3章　データの特徴を調べて表にしよう
　3-1　［データ分析］を利用しよう
　3-2　いろいろな記述統計量を求めよう
　3-3　箱ひげ図を作ってみよう
　3-4　記述統計量を自分で算出できるようになろう
　3-5　記述統計量を表にまとめて清書しよう
　コラム　クイックアクセスツールバーを編集しよう

第4章　2つのデータを集計して比較してみよう
　4-1　量的データの比較①　散布図を作ってみよう
　4-2　量的データの比較②　散布図に近似直線を付け加えよう
　4-3　量的データの比較③　2変数の特性値を知ろう
　4-4　質的データの比較　ピボットテーブルでクロス表を作ろう
　4-5　質的データと量的データの比較　グループごとに記述統計量を表そう

【第Ⅱ部　さまざまな分布と確率の基本】
第5章　確率と分布の基本
　5-1　確率変数と確率分布を理解しよう
　5-2　「2種類の結果が得られる試行」の分布
　5-3　確率変数の平均・分散・標準偏差と期待値
　5-4　1次式の平均・分散・標準偏差
　コラム　「IF・VLOOKUP・COUNTIF」と「XLOOKUP」

第6章　「無限に値をとる」とはどういうこと？
　6-1　等比数列の和の公式とネイピア数eの定義
　6-2　ポアソン分布と幾何分布
　6-3　二項分布とポアソン分布の関係
　6-4　期待値を拡張してみよう
　コラム　Tabキーの活用

第7章　確率をグラフで囲まれる面積で表そう
　7-1　分布関数と密度関数
　7-2　一様分布
　7-3　正規分布と標準正規分布
　7-4　t分布・カイ2乗分布・F分布
　コラム　標準グラフの変更

第8章　連続型確率変数をよりう深く学ぼう
　8-1　正規分布の分布関数を使った復習
　8-2　定積分と連続型確率変数の期待値計算
　8-3　SymPyで正規分布の様子を実感してみよう
　8-4　確率変数の線形変換と平均・分散・標準偏差
　コラム　関数とTRUEとFALSE

第9章　2つの確率変数の関係を見てみよう
　9-1　「独立にコインを投げる」とは？
　9-2　共分散・相関係数
　9-3　条件付き確率でデータを分析してみよう
　コラム　オートサムの活用　

第10章　2つの確率変数の和や定数倍に注目してみよう
　10-1　確率変数の和の平均・分散・標準偏差
　10-2　和の分布と再生性
　10-3　より広い再生性をもつ分布
　コラム　列をまるごと選択する　

第11章　n個の確率変数について理解しよう
　11-1　n個の確率変数の和や平均
　11-2　確率変数の基準化・標準化
　11-3　和や平均の基準化・標準化
　コラム　Altキーの活用

第12章　大数の法則と中心極限定理を学ぼう
　12-1　Excelで大数の法則をイメージしよう
　12-2　チェビシェフの不等式と大数の法則
　12-3　中心極限定理をグラフでイメージしよう
　コラム　セルの範囲指定の方法

第13章　的当てゲームの分析をしてみよう
　13-1　複雑な問題をExcelでシミュレーションしよう
　13-2　ほぼ厳密な分布をExcelで導出しよう
　コラム　VBAの簡単な解説


【第Ⅲ部　推測統計学のきほん】
第14章　集団の真の母比率を推定しよう
　14-1　【例題】真の支持率の95%信頼区画を算出しよう
　14-2　母集団と標本
　14-3　統計量・統計値・推定量・推定値
　14-4　点推定
　14-5　二項分布を利用した真の母比率の区間推定
　コラム　Excelのシート上の計算とプログラミング

第15章　母平均の推定方法を推定しよう
　15-1　【例題】身長の真の平均をアンケート結果から区間推定する
　15-2　正規母集団の母平均の区間推定（分散既知）
　15-3　正規母集団の母平均の区間推定（分散未知）
　15-4　母集団に正規性を仮定しない場合
　15-5　Excel VBAで確認してみよう
　コラム　配列数式・動的配列数式・スピル動作

第16章　集団の真の平均を検定しよう
　16-1　【例題①】アンケート結果から真の母比率を検定する
　16-2　【例題②】教え方を変えたらテストの点数が上がったかを検定する
　16-3　帰無仮説と対立仮説
　16-4　有意水準をもとに帰無仮説を棄却する考え方
　16-5　検定統計量と検定統計値
　16-6　棄却域の設定
　16-7　正規母集団の募兵金の検定に関するP値の導出と検定の結論
　16-8　母比率に関する検定でのP値の導出と検定の結論
　コラム　「形式を選択して貼り付け」の活用

第17章　2つの集団の平均の差を検定しよう
　17-1　【例題】「やり方を変えたら効果があった」といえるのか？
　17-2　仮定と検定統計量について
　17-3　母平均の差の検定
　17-4　より現代的なt検定の方法（Welchの方法）
　コラム　F2キーの活用

第18章　3つ以上の集団の平均の差を検定しよう
　18-1　「なにもかもまったく変化していない」と言われたときに反論できるか？
　18-2　一元配置モデルと分散分析表
　18-3　集計データのみ与えられた場合の計算方法
　コラム　Webページからデータを取得するときの豆知識

第19章　二元配置モデルを学ぼう
　19-1　【例題】個人差・個体差をコントロールしよう
　19-2　繰り返しのない二元配置モデルと分散分析表
　19-3　繰り返しのある二元配置
　コラム　入力範囲もキーボードで選択する

第20章　適合度検定について学ぼう
　20-1　【例題①】「そのサイコロは本当に歪んでいる？」
　20-2　【例題②】「学部ごとに男女比が違う」といえるのか？
　20-3　適合度検定
　20-4　独立性の検定

第21章　t分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう
　21-1　【復習】正規母集団の大きさnの標本と自由度n-1のt分布
　21-2　正規分布とカイ2乗分布の関係
　21-3　正規分布とカイ2乗分布とt分布の関係
　21-4　シミュレーションで感覚的に理解しよう
　コラム　印刷時の注意点

第22章　F分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう
　22-1　【復習】一元配置モデル
　22-2　カイ2乗分布とF分布の関係
　22-3　正規分布とカイ2乗分布とF分布の関係
　22-4　シミュレーションで感覚的に理解しよう
　コラム　毎日Excelに触るなら

第23章　単回帰分析のイメージを掴もう
　23-1　【例題】所得が増えたら消費はどのくらい増えるか？
　23-2　単回帰モデル
　23-3　最小2乗法と係数の導出
　23-4　回帰係数の解釈
　23-5　回帰係数の標準誤差と区間推定
　コラム　Excelでの回帰分析の注意点①

第24章　単回帰分析の係数の検定を学ぼう
　24-1　【例題】「係数の真の値＝0」を検定する
　24-2　回帰係数の標準誤差とt検定
　24-3　表に出てくる2つの標準誤差の違い
　24-4　分散分析表と決定係数
　24-5　決定係数と標本相関係数
　コラム　分数や小数には注意しよう

第25章　重回帰分析のイメージを掴もう
　25-1　【例題】被説明変数を複数の変数で説明しよう
　25-2　重回帰モデル
　25-3　回帰係数の推定と係数の意味
　25-4　回帰係数のt検定
　25-5　自由度修正済みの決定係数
　25-6　回帰分析表の外側にあるF値とP値の意味
　25-7　「統計的に有意だが○○学的にはほぼ無意味」とは？
　コラム　Excelでの回帰分析の注意点②

第26章　重回帰分析の係数について学ぼう
　26-1　【例題】初任給と給与の伸びの両方について性差が見られるか？
　26-2　ダミー変数の作成と利用法
　26-3　変数選択と自由度修正済み決定係数
　26-4　変数選択に関する検定：F検定の利用
　コラム：基本のものは古くても覚えやすい

第27章　数学注
　27-1　分布収束の定義
　27-2　定理8-3の証明
　27-3　定理10-8の証明
　27-4　定理10-9の証明
　27-5　定理10-12の同時正規分布から、X, Yの周辺分布の導出
　27-6　定理10-12の同時正規分布から、X, Yの相関係数がpになることの導出
　27-7　定理12-1の証明
　27-8　定理12-2の証明
　27-9　定理21-1の証明
　27-10　定理21-2の証明
　27-11　定理21-4の証明
　27-12　定理21-5の証明
　27-13　定理22-1の証明
　27-14　定理22-2と定理22-3の証明

参考文献・あとがき
索引
　本書で使用するおもな関数
　本書で使用するおもなショートカットキー