扉／はじめに／目次

Chapter 1　オノマトペ×マーケティングが秘める可能性
　1.1　あなたもちょくちょく使っている「オノマトペ」
　　1　「オノマトペ」の名はどこからきた？
　1.2　バシッと効く広告表現を追求するために
　　1　[実験] おいしさに関連するオノマトペ表現の傾向調査
　　2　音韻からみる「おいしい」と「おいしくない」
　　　①炭酸は「しゅわしゅわ」で「じゅわーっ」
　　　②コーヒーは「ふわーっ」とおいしさが広がる
　　　③チョコレートは「さくさく」で「ぱきっ」
　　3　数値化から生まれるビジネスの可能性
　1.3　オノマトペでマーケティングをすっぽりカバー
　　1　そもそもマーケティングとは？
　　2　マーケティングで行われる調査と従来的な収集方法
　　3　オノマトペ・マーケティングが秘める可能性
　　　①より生に近い声を収集できる
　　　②ビッグデータの分析に役立つ
　　　③分析したデータを可視化できる
　　　④顧客一人ひとりの「感じかたの違い」に対応できる
　　　⑤商品開発や広告コミュニケーションにも活用できる

Chapter 2　オノマトペで市場調査してみよう
　2.1　コツコツ地道に？　いままでの市場調査
　　1　データ収集で行われる3つの調査
　　　①個人調査
　　　②会場調査と観察調査
　　2　質問票で用いられるSD法とは？
　　　【手順1】評価項目の選択
　　　【手順2】評価項目の提示順序の決定
　　　【手順3】尺度の段階と度合を表す副詞の決定
　　　【手順4】線分とメモリに対する工夫
　　　【手順5】調査対象者の選抜
　　　【手順6】実験の実施
　　　【手順7】回答データの分析
　　3　SD法による市場調査のデメリット
　　　①回答に必要な時間が長い
　　　②評価項目の選択が難しい
　　　③尺度の段階と度合を表す副詞の決定
　　　④評価項目の提示順序に配慮が必要
　　　⑤適用できる調査対象者が限られる
　　　⑥回答がばらつく
　　　⑦そもそも主観は分析できない
　2.2　すいすいできる！　オノマトペで市場調査
　　1　マーケティングにおけるオノマトペの需要
　　2 オノマトペの印象を数値化するシステム
　　　【手順1】オノマトペを準備する
　　　【手順2】オノマトペの印象を評価する
　　　【手順3】音と印象を定量化し、意味を推定する
　　3　オノマトペによる一言アンケート
　　4　オノマトペによる市場調査のメリット
　　　①回答に必要な時間が短い
　　　②あらかじめ評価項目を選択しなくていい
　　　③顧客・消費者への評価項目の提示が必要ない
　　　④顧客・消費者に自由に回答してもらえる
　　　⑤誰でも簡単に調査に参加できる
　　　⑥専門家並みの評価ができる
　　　⑦回答する側にも分析する側にも負担が少ない

Chapter 3　オノマトペでニーズを可視化してみよう
　3.1　数値化とマッピングでパッとわかること
　3.2　質感オノマトペマップのつくりかた
　　1　素材マップの作成
　　2　オノマトペマップの作成
　　3　素材マップとオノマトペマップの重ね合わせ
　3.3　「ほっこり」する木ってどんな木ですか？
　　1 木とはなんだろう？
　　2 住宅建材としての木
　　3木の質感とオノマトペ
　3.4　「ぬめぬめ」する紙を想像できますか？
　　1 紙というメディアの現在
　　2 紙とはなんだろう？
　　3 紙の質感とオノマトペ
　3.5　「BORO」は世界に通じるオノマトペ
　　1 画像のみで質感を把握することの難しさ
　　2 オノマトペによる布製品のセールス
　　3 布とはなんだろう？
　　4 NUNO NUNO BOOKS
　　5 布の質感とオノマトペ
　3.6　「ぴちぴち」ワインや日本酒をテイスティングしたい！
　　1 ワインとはなんだろう？
　　2 日本酒とはなんだろう？
　　3 お酒の味とオノマトペ
　3.7　「つるつる」「さらさら」……なりたい髪になりたい！
　　1 ヘアケア商品の広告と口コミの表現
　　2 髪の質感とオノマトペ
　　コラム：オノマトペにみられる性差？
　3.8　クラリネットはやっぱり「パオパオ」？
　　1 音の響きとオノマトペ
　　2 楽器の音とオノマトペ
　3.9　「さらしと」漆に和を感じます
　　1　漆とはなんだろう？
　　2　漆の質感とオノマトペ

Chapter 4　オノマトペで感じかたの個人差を捉えよう
　4.1 みんなバラバラ？　マーケティングで理解すべき「個人差」
　　1 インターネット調査でモニターから回答を得る
　　2 ユーザの行動履歴から好みを推定する
　　3 「多から個への推定」と「個から多への推定」
　4.2　しっとり？　べたべた？　個人差可視化システム
　　【手順1】素材マップの作成
　　【手順2】オノマトペマップの作成
　　【手順3】少ないデータから個人の知覚空間を推定する方法
　4.3　しっとりした使用感の化粧品は？
　　1 個人差可視化システムによる個々に寄り添った接客
　　【手順1】お客様の希望を入力する
　　【手順2】お客様の感じかたをオノマトペで表現する
　　【手順3】お客様の感性に適した商品の提案
　4.4　一人ひとりにぴったり寄り添う、AI時代のマーケティング

Chapter 5　オノマトペで商品開発してみよう
　5.1 オノマトペでさくさく開発指標や改善点を見つけよう！
　　1　飲みものの味とテクスチャーをコントロールしたい
　　　① おいしさは音に表れる？
　　　② 味とテクスチャーの指標をつくろう
　　　③ 最初の音と味の関係
　　　④ オノマトペ印象評価システムによる分析
　　2　オノマトペで新しいパンのレシピを作ろう
　　　① パンはテクスチャーによっておいしさが変わる？
　　　② 分量推薦システムを構築しよう
　　　③ 具材推薦システムを構築しよう
　　3　複雑なデバイスの操作感を把握したい
　　　① ユーザーの快・不快を測定したい
　　　② さまざまなデバイスを用いた実験
　　　③ 操作感と音の関係
　　4　プラスチックを実金属に近づけたい
　　　① そもそも質感とはなんだろう？
　　　② 実金属と模造金属をオノマトペで評価しよう
　5.2　もっともふもふにしたらどうなる？　質感シミュレーションによる開発支援
　5.3　どんどん蓄積しよう！　質感データベースによる素材選定支援
　　1　データ収集の難しさと重要性
　　2　モノと感覚と言葉をつなぐ、質感データベース
　　3　日本の立ち位置と可能性

Chapter 6　オノマトペで販売促進してみよう
　6.1 新商品にピッタリな名前を付けるには？
　　1　音と印象のふしぎな関係
　　2　商品カテゴリで変わる音と印象の結びつきかた
　　3 商品名の印象を評価するシステム
　6.2 ズバッと刺さるキャッチコピーを自動生成しよう
　　1 どんどん普及するAIによるキャッチコピー自動生成
　　2 新しいオノマトペを生成するシステム
　6.3 わくわくする色でパッケージデザインを作りたい
　　1. パッケージデザインとマーケティング
　　2. 色と感情の関係は？
　　3. 伝えたい印象に合った色を提案するシステム
　　4. 前向きになれるパッケージデザインを作ろう
　6.4　さらふわな商品だけ検索したい！
　　1 ECサイトの普及と商品検索における課題
　　2 オノマトペでの検索に対する商品推薦システム

おわりに
索引