まえがき
第1章　代表値と散布度
1.1　統計データの種
1.2　代表値と散布度
1.3　平均値、中央値、最頻値
1.4　パーセンタイル、第1四分位点、第3四分位点
1.5　標準偏差
1.6　四分位偏差
1.7　箱ひげ図
1.8　外れ値
1.9　基準値と偏差値
第2章　度数分布と正規分布
2.1　度数分布
1　　度数分布の概要
2　　度数分布の代表値
3　　度数分布の散布度
2.2　正規分布
1　　正規分布の概要
2　　正規分布の性質
3　　正規分布の面積の求め方
4　　正規分布の活用
2.3　正規分布の関数式とグラフ
2.4　標準正規分布
1　　標準正規分布の概要
2　　標準正規分布の性質
2.5　度数分布の正規分布の当てはめ
1　　理論度数
2　　理論度数の求め方
2.6　度数分布が正規分布であることの判定
2.7　歪度、尖度
1　　歪度、尖度の概要
2　　歪度、尖度の計算方法
2.9　正規性の検定
第3章　相関分析
3.1　相関分析
3.2　関数関係、相関関係、因果関係
1　　関数関係
2　　相関関係
3　　因果関係
3.3　単相関係数
1　　単相関係数の概要
2　　単相関係数算出の考え方
3　　単相関係数の計算方法
3.4　単回帰式
3.5　スピアマン順位相関係数
1　　スピアマン順位相関係数の概要
2　　順序尺度データのタイの長さと順位
3　　スピアマン順位相関係数の計算方法
3.6　クロス集計とクラメール連関係数.
1　　クロス集計の概要
2　　クロス集計の種類と見方
3.7　クラメール連関係数
1　　クラメール連関係数の概要
2　　クラメール連関係数の計算方法
3.8　相関比
1　　相関比の概要
2　　相関比算出の考え方
3　　群内変動とは
4　　群間変動とは
5　　相関比の計算方法
第4章　母集団と標準誤差
4.1　母集団と標本
4.2　中心極限定理
1　　中心極限定理とは
2　　標本平均の分布が正規分布になることの検証
4.3　標準誤差
1　　標準誤差とは
2　　mean±SD、mean±SEとは
3　　誤差グラフ、エラーバーとは
4.4　自由度
1　　自由度とは
2　　標本標準偏差は自由度n－1で割る理由
4.5　標本平均の基準値の分布
1　　標本平均の基準値
2　　標本平均の基準値の分布
4.6　標本割合の基準値の分布
1　　標本割合の基準値
2　　標本割合の基準値の分布
第5章　統計的推定
5.1　統計的推定
5.2　母平均の推定
1　　母平均の推定の概要
2　　母平均の推定の結果
3　　母平均の推定の計算方法.
4　　母平均の推定の公式はどのような方法で作られたか
5.3　母比率の推定
1　　母比率の推定の概要
2　　母比率の推定の結果
3　　母比率の推定の計算方法
5.4　母分散の推定
1　　母分散の推定の概要
2　　母分散の推定の結果
3　　母分散の推定の計算方法
5.5　母相関係数の推定
1　　母相関係数の推定の概要
2　　母相関係数の推定の結果
3　　母相関係数の推定の計算方法
第6章　統計的検定
6.1　統計的検定
1　　統計的検定とは
2　　帰無仮説、対立仮説とは
3　　p値とは
4　　有意水準とは
5　　有意差判定
6　　NS（Not Significant）あるいはp＞0.05とは
6.2　両側検定、片側検定
6.3　対応のない、対応のある
6.4　統計的検定の考え方
6.5　統計的検定の手順
第7章　平均に関する検定
7.1　平均に関する検定手法の種類と名称
7.2　母平均の差の検定
7.3　t検定（スチューデントのt検定）
1　　t検定の概要
2　　t検定の結果
3　　t検定の計算方法
4　　検定統計量と棄却限界値の比較による有意差判定
5　　t検定の検定統計量はt分布になることを検証
7.4　ウェルチのt検定
1　　ウェルチのt検定の概要
2　　ウェルチのt検定の結果
3　　ウェルチのt検定の計算方法
7.5　z検定
1　　z検定の概要
2　　z検定の結果
7.6　対応のあるt検定
1　　対応のあるt検定の概要
2　　対応のあるt検定の結果
3　　対応のあるt検定の計算方法
7.7　1標本母平均検定（1群t検定）
1　　1標本母平均検定の概要
2　　1標本母平均検定の結果
3　　1標本母平均検定の計算方法
7.8　同等性試験
1　　p値＞0.05から2群の平均は同等といえない
2　　同等性試験とは
第8章　割合（比率）に関する検定
8.1　母比率の差の検定
8.2　対応のない場合の母比率の差の検定
1　　「対応のない場合の母比率の差の検定」の概要
2　　「対応のない場合の母比率の差の検定」の結果
3　　「対応のない場合の母比率の差の検定」の計算方法
8.3　対応のある場合の母比率の差の検定_マクネマー検定
1　　「マクネマー検定」の概要
2　　「マクネマー検定」の結果
3　　「マクネマー検定」の計算方法
4　　マクネマー検定の検定統計量が分布になることの検証
8.4　1標本母比率検定
1　　1標本母比率検定の概要
3　　1標本母比率検定の計算方法
8.5　コクランのQ検定
1　　コクランのQ検定の概要
2　　コクランのQ検定の結果
3　　コクランのQ検定の計算方法
第9章　度数に関する検定.
9.1　度数の検定
9.2　独立性の検定
1　　独立性の検定の概要
2　　独立性の検定の結果
3　　2×2分割表の独立性の検定の結果
4　　調整残差分析の結果の結果
5　　独立性の検定の計算方法
6　　2×2分割表の独立性の検定の計算方法
7　　フィッシャーの正確確率検定の計算方法
8　　調整残差分析の結果の計算方法
9.3　適合度の検定
1　　適合度の検定の概要
2　　適合度の検定（同等性）の結果
3　　適合度の検定（正規性）の結果
4　　適合度の検定（同等性）の計算方法
5　　適合度の検定（正規性）の計算方法
9.4　コルモゴロフ・スミルノフ検定
1　　コルモゴロフ・スミルノフ検定の概要
2　　コルモゴロフ・スミルノフ検定の結果
3　　コルモゴロフ・スミルノフ検定の計算方法
第10章　分散に関する検定
10.1　分散に関する検定手法の種類と概要
10.2　母分散と比較値の差の検定
1　　母分散と比較値の差の検定の概要
2　　母分散と比較値の差の検定の結果
3　　母分散と比較値の差の検定の計算方法
4　　母分散と比較値の差の検定の検定統計量は　 分布になることを検証
10.3　母分散の比の検定
1　　母分散の比の検定の概要
2　　母分散の比の検定の結果
3　　母分散の比の検定の計算方法
4　　母分散の比の検定の検定統計量はF分布になることを検証
10.4　等分散性の検定
10.5　バートレット検定
1　　バートレット検定の概要
2　　バートレット検定の計算方法
10.6　ルビーン検定
1　　ルビーン検定の概要
2　　ルビーン検定の計算方法
第11章　相関に関する検定
11.1　相関に関する検定手法の種類と名称
11.2　母相関係数の無相関検定
1　　母相関係数の無相関検定
11.3　単相関係数の無相関検定
1　　単相関係数の無相関検定の概要
2　　単相関係数の無相関検定の結果
3　　単相関係数の無相関検定の計算方法
11.4　スピアマン順位相関係数の無相関検定
1　　スピアマン順位相関係数の無相関検定の概要
2　　スピアマン順位相関係数の無相関検定の計算方法
11.5　クラメール連関係数の無相関検定
1　　クラメール連関係数の無相関検定の概要
2　　クラメール連関係数の無相関検定の結果
3　　クラメール連関係数の無相関検定の計算方法
11.6　相関比の無相関検定
1　　相関比の無相関検定の概要
2　　相関比の無相関検定の計算方法
11.7　母相関係数と比較値の差の検定
1　　母相関係数と比較値の差の検定の概要
2　　母相関係数と比較値の差の検定の結果
3　　母相関係数と比較値の差の検定の計算方法
11.8　母相関係数の差の検定
1　　母相関係数の差の検定の概要
2　　母相関係数の差の検定の結果
3　　母相関係数の差の検定の計算方法
第12章　ノンパラメトリック検定
12.1　ノンパラメトリック検定
1　　パラメトリック検定とは
2　　ノンパラメトリック検定とは
3　　ノンパラメトリック検定の使いどころとその欠点.
4　　ノンパラメトリック検定の種類
12.2　ウイルコクソンの順位和検定（U検定）
1　　ウイルコクソンの順位和検定（U検定）の概要
2　　2群のサンプルサイズいずれも7以下の検定の結果
3　　2群のサンプルサイズいずれかが8以上の検定の結果
4　　2群のサンプルサイズいずれも7以下の検定の計算方法
5　　2群のサンプルサイズいずれかが8以上の検定の計算方法
12.3　ウイルコクソンの符号順位和検定
1　　ウイルコクソンの符号順位和検定の概要
2　　サンプルサイズが25以下の検定の結果
3　　サンプルサイズが26以上の検定の結果
4　　サンプルサイズが25以下の検定の計算方法
5　　サンプルサイズが26以上の検定の計算方法
12.4　クルスカルワリス検定
1　　クルスカルワリス検定の概要
2　　クルスカルワリス検定の結果
3　　クルスカルワリス検定の計算方法
12.5　フリードマン検定
1　　フリードマン検定の概要
2　　フリードマン検定の結果
3　　フリードマン検定の計算方法
第13章　ANOVA（分散分析法
13.1　ANOVA、分散分析法とは
13.2　一元配置分散分析
1　　一元配置分散分析の概要
2　　一元配置分散分析の結果
3　　一元配置分散分析の計算方法
13.3　二元配置分散分析
1　　二元配置分散分析の概要
2　　タイプ1の結果
3　　タイプ1の計算方法
4　　タイプ2の結果
5　　タイプ2の計算方法
6　　タイプ3の計算方法
第14章　多重比較法
14.1　多重比較法とは
14.2　多重比較法の種類
14.3　ボンフェローニ
1　　ボンフェローニの概要
2　　ボンフェローニの結果
3　　ボンフェローニの検定手順
4　　ボンフェローニの計算方法
14.4　ホルム
1　　ホルムの概要
2　　ホルムの結果
3　　ホルムの計算方法
14.5　チューキー
1　　チューキーの概要
2　　チューキーの結果
3　　チューキーの検定手順
4　　チューキーの計算方法
14.6　チューキー・クレーマー
1　　チューキー・クレーマーの概要
2　　チューキー・クレーマーの結果
14.7　ダネット
1　　ダネットの概要
2　　ダネットの検定手順
3　　ダネットの計算方法
14.8　ウイリアムズ
1　　ウイリアムズの概要
2　　ウイリアムズの結果
3　　ウイリアムズの計算方法
14.9　シェッフェ
1　　シェッフェの概要
2　　シェッフェの結果
3　　シェッフェの検定手順
14.10　母比率の多重比較
14.11　母比率ライアン多重比較
1　　母比率ライアン多重比較の概要
2　　母比率ライアン多重比較の結果
3　　母比率ライアン多重比較の検定手順
4　　母比率ライアン多重比較の計算方法
14.12　母比率チューキー多重比較
1　　母比率チューキー多重比較の概要
2　　母比率チューキー多重比較の結果
3　　母比率チューキー多重比較の検定手順
14.13　ノンパラ多重比較スティール・ドゥワス
1　　ノンパラ多重比較スティール・ドゥワスの概要
2　　ノンパラ多重比較スティール・ドゥワスの結果
第15章　第1種の過誤、第2種の過誤、検出力、サンプルサイズ
15.1　第1種の過誤
15.2　第2種の過誤
15.3　検出力　1　－　β の求め方
15.4　対応のないt検定の検出力
15.5　母比率の差の検定の場合の検出力
15.6　サンプルサイズの決め方
15.7　対応のあるt検定の場合のサンプルサイズ
15.8　対応のないt検定の場合のサンプルサイズ
15.9　母比率の差の検定の場合のサンプルサイズ
15.10　母比率・母平均推定公式を適用したサンプルサイズの決め方
第16章　t 分布、カイ2乗 分布、F 分布
16.1　t分布
1　　t分布とは
2　　t分布の確率、パーセント点
3　　t分布の確率密度関数
16.2　カイ2乗分布
1　　カイ2乗分布とは
2　　カイ2乗分布の確率、パーセント点
3　　カイ2乗分布の確率密度関数
16.3　F分布
1　　F分布とは
2　　F分布の確率、パーセント点
3　　F分布の確率密度関数
第17章　補遺
17.1　基本統計量を求めるExcel関数
17.2　統計で使うExcel数学関数
17.3　Excelのアドインソフトウェア
1　　Excelのアドインソフトウェアで実行できる機能
2　　ダウンロード方法
17.4　統計解析ソフトウェアの起動
17.5　統計解析ソフトウェアの操作方法
付表
1　　スチューデント化した範囲　q表
2　　ダネット　両側0.05.
3　　ウイリアムズ　0.05
索引