第1章　研究と統計学の関係って？
　1-1　納得させるには統計学
　1-2　ふたつの統計学
　1-3　研究の考え方のコツ
第2章　データを集めよう
　2-1　上手なデータの集め方
　2-2　変数の種類
第3章　表・グラフを作ろう
　3-1　表の作り方
　3-2　グラフの作り方
第4章　看護研究で使う基本的な検定
　4-1　カイ2乗検定
　4-2　カイ2乗分布
　4-3　期待値
　4-4　統計的仮説検定の考え方
　4-5　カイ2乗検定の仲間
第5章　平均値の検定
　5-1　正規分布
　5-2　標準偏差
　5-3　基本は標本平均の分布
　5-4　z検定
　5-5　t検定
　5-6　F検定
　5-7　対応のあるt検定
　5-8　Welch検定
第6章　ばらつき・関連について考える
　6-1　分散分析
　6-2　散布図を描く
　6-3　相関係数とその検定
　6-4　相関係数の注意点と対処法
　6-5　関連を指す指標
第7章　統計の有段者を目指すには
　7-1　回帰分析
　7-2　重回帰分析その他
　7-3　主成分分析
　7-4　コレスポンデンス分析
　7-5　共分散構造分析
　7-6　因子分析
　7-7　ロジスティック回帰分析
　7-8　生存時間分析
第8章　発表のコツと発表資料の例
　8-1　データ解析「べからず」集
　8-2　抄録作成のヒント
　8-3　発表のコツ
　8-4　論文の書き方
付録A　ケイコのアンケート調査研究結果の分析例
付録B　エクセルの裏技
付録C　練習問題・解説