内容紹介
内視鏡に関するAI技術をまとめた初めての書
本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIのはじめ方を紹介します。
内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。
このような方におすすめ
○医師
○診療放射線技師
○医工学系研究者
○保健学系研究者
〇医療関係者
目次
主要目次
基礎編
Chapter 1 概論
Chapter 2 内視鏡AI総論
Chapter 3 内視鏡AIを実現する上での注意点
Chapter 4 医療における機械学習用のデータセットの注意点
事例編 上部AI
Chapter 5 AIによる食道癌のdetection
Chapter 6 胃癌のDetection AI
Chapter 7 胃癌境界診断（GLCM + SVM）
Chapter 8 上部内視鏡検査の網羅性評価（強化学習論文Review）
Chapter 9 カプセル内視鏡AI
事例編 下部AI
Chapter 10 超拡大内視鏡AI（SVM）
Chapter 11 下部拡大内視鏡（NBI）AI ①
Chapter 12 下部拡大内視鏡（NBI）AI ②
Chapter 13 ポリープ検出
Chapter 14 ポリープ検出（超拡大内視鏡）
Chapter 15 “医師と共にある”大腸内視鏡用人工知能アルゴリズムの開発
Chapter 16 潰瘍性大腸炎の活動性評価
Chapter 17 学会・国主導のデータベースと今後の展望
事例編 外科内視鏡
Chapter 18 AIのための内視鏡外科手術画像データベース構築とその手術解析への応用
実践編
Chapter 19 AIによる内視鏡画像分類