まえがき

第1章　知能とは何か
1.1　知能の構造
1.2　知能構造の進化
1.3　知能への期待
1.4　外界との関わり
1.5　知能化メカニズムの諸様相
1.6　知能をつくる細胞組織

第2章　生命の時代［知能化メカニズムの基盤＝生命構造］
2.1　生命構造の各部機能
2.1.1　検知・認識機能
2.1.2　行動機能
2.1.3　制御機能
2.2　教師あり学習─制御学習

第3章　記号化の時代［知能化メカニズムの基盤＝原生言語］
3.1　記号化の始まり
3.2　形態素表現への進化
3.3　生命構造の機能拡大─複文の生成
3.4　文化継承としての知能深化

第4章　論理の時代［知能化メカニズムの基盤＝意味言語］
4.1　意味言語への進化
4.1.1　意味言語への進化とその動機
4.1.2　意味言語─変化する世界の記述
4.1.3　意味言語への展開の担い手
4.1.4　意味言語ベースの知能化メカニズムの特徴
4.2　意味言語の基本形式
4.2.1　意味言語の構文─変化する状態の表し方
4.2.2　集合と言語
4.2.3　述語論理
4.2.4　メタ記述
4.3　ニューラルネットワークによる遷移知および推論の実現
4.4　遷移知の源
4.4.1　事例からの遷移知の形成
4.4.2　知識としての遷移知
4.4.3　遷移知の取込みと記憶
4.5　知能活動の原型─規格型の問題解決
4.5.1　2段階の問題解決
4.5.2　問題表現とその多様化
4.5.3　規格型問題解決の解
4.5.4　問題解決の手順
4.5.5　規格型問題解決の形式化
4.5.6　遷移知の一般形式
4.5.7　概念構造の形成
4.5.8　エキスパートシステム
4.6　物語生成と表現能力
4.6.1　意味言語の記述力
4.6.2　遷移知の多様な外化
4.6.3　連鎖が解である問題─物語生成
4.6.4　プロットの生成
4.7　意味言語ベースの知能化メカニズム

第5章　知能進化の新たな段階［問題の多様な現れ方］
5.1　知能活動の高度化の例
5.1.1　隠れた対象の問題
5.1.2　見えない対象の問題─認識問題
5.1.3　複数解問題─思考の原型
5.1.4　大規模問題
5.2　高度化問題へのアプローチ
5.2.1　隠れた対象問題へのアプローチ
5.2.2　見えない対象問題へのアプローチ
　　　［1］仮説検証法
　　　［2］データからの知識発見
　　　［3］ディープラーニング
5.2.3　思考法─発想の転換
5.2.4　大規模問題解決へのアプローチ
5.3　統合知能論

むすび［これまでのまとめと今後の展望］
Ⅰ　本書の概要
Ⅱ　人間知能と人工知能
Ⅲ　何が進化したか

参考文献
索　　引