はじめに

第1部　テキストマイニング 基礎編
第1章　テキストマイニングとは
1.1　テキストマイニングは突然に
1.2　データ分析はPPDACで計画的に
第2章　テキストマイニングで実現できること
2.1　テキストデータVS数量データ？！
2.2　どうやって文章を認識しているの？
2.3　無料ツール「MeCab」を使ってみよう！
2.4　テキストデータを集めるときのポイント
2.5　分析ストーリーを考えてみよう
第3章　気軽に始めるテキストマイニング
3.1　誰でも使える！？　KH Coderとは
3.2　KH Coderをインストール
Column　MacでKH Coderを使う際の注意点
第4章　テキストデータを準備する
4.1　目的別：分析ファイルの作り方
4.2　KH Coderで「新規プロジェクト」スタート！
Column　KH Coderのテキストデータ作成要件
第5章　KH Coderで伝える！　分析アウトプット5選
5.1　どのような語が多いか、少ないか
5.2　原文で実際にどう使われているか
5.3　共に使われている語を繋ぐネットワーク
5.4　似たものを集めてグループ化
5.5　関係性を多次元空間にマッピング？！
第6章　分析の精度を高める！　データクレンジング
6.1　データをキレイにしよう
6.2　正規表現を使って効率的に
6.3　表記が揺れている？！

第2部　テキストマイニング 実践編
第7章　アンケートのテキストマイニング
7.1　自由回答付きアンケートの設計
7.2　アンケートデータの集計と分析

付録
A.1　Jaccard係数の計算方法
A.2　先輩おすすめの参考書籍

索引