内容紹介
サポートベクターマシンの基礎理論と応用がわかる!
新時代の人工知能に関わる技術、学術の知識を書籍にまとめた「知の科学シリーズ」の一冊。
サポートベクターマシンは、近年関心の高まっているパターン認識手法であるが、抽象的で難解な部分が多い。本書では、入門者向けに基礎理論を図解とていねいな数式展開によってわかりやすく解説した。また、8章では応用事例を5つ取り上げ、実践的な適用についても詳しく説明している。
このような方におすすめ
人工知能学会会員をはじめ、本分野に関心を持つ学生・研究者・技術者および他分野の専門家の方々
目次
主要目次
1章 学習問題
2章 カーネル関数と学習問題
3章 最適化理論
4章 分類問題のためのサポートベクターマシン
5章 回帰問題のためのサポートベクターマシン
6章 汎化理論
7章 教師なし学習へのサポートベクターアプローチ
8章 サポートベクターマシンの応用
9章 カーネル法への発展