著者のことば
第1章　要約統計量
1.1　分析するデータの説明
COLUMN データと出力形式
1.2　要約統計量についての説明
1.2.1 統計値
COLUMN なぜ、標準偏差をデータ数の平方根で割ると標準誤差になるのか
1.2.2 グラフ
1.3　EG で行う要約統計量の算出
1.3.1 分析の選択
1.3.2 要約統計量
COLUMN 「重み」と加重平均
1.3.3 要約統計量ウィザード
1.3.4 EG の出力
第2章　度数分布表の作成
2.1　分析するデータの説明
2.2　度数分布についての説明
COLUMN 累積度数を出す場合、出さない場合
2.3　EG の一元度数表
2.4　結果の出力
COLUMN データの特性分析との比較　質的変数の指定について
2.5　集計済みデータの場合
2.5.1 データの形式
2.5.2 分析の指定と出力
第3章　グループごとの集計
3.1　グループごとの集計とは
3.2　「 要約統計量」でのグループごとの集計
3.2.1 「分類変数」の場合
COLUMN 統計量を算出するケース数
3.2.2 「グループ分析」の場合
3.2.3　ウィザードの場合
3.3　集計表
3.3.1 「分類変数」の場合
3.3.2 「ページ」の場合
3.3.3 ウィザードの場合
3.4　リストレポートウィザード
3.5　一元度数表
第4章　相関分析
4.1　相関係数とは
4.2　相関係数の解釈
COLUMN 相関係数とr
4.3　EG で行う相関分析
4.3.1 使用するデータ
4.3.2 相関分析の指定
COLUMN 順位相関について
4.3.3 相関分析の出力
4.4　散布図行列
4.5　部分変数を指定した場合（偏相関係数の算出）
第5章　2 群の平均値の差の検定
5.1　検定とは
COLUMN 標本抽出について
5.2　帰無仮説と対立仮説、有意確率と有意水準
COLUMN 第1種の過誤と第2種の過誤　その考え方と問題点
5.3　EG で行うt 検定
5.3.1 分析するデータの説明
5.3.2 EG で行うt 検定の実際
5.3.3 t 検定の結果出力
5.4　EG でできる検定の種類と目的
第6章　分割表分析とχ 2 乗検定
6.1　分割表
6.2　χ 2 乗検定
COLUMN データ数と検定結果について
6.3　EG で行う分割表分析とχ 2 乗検定
6.3.1 分析するデータの説明
6.3.2 EG で行う分割表分析とχ 2 乗検定の実際
COLUMN Fisher の正確検定について
6.3.3 分割表とχ 2 乗検定の結果出力
6.4　分割表分析のχ 2 乗検定以外の検定
6.4.1 オッズ比・リスク比
COLUMN 2 × 2 表におけるオッズ比、リスク差、リスク比の考え方
6.4.2 対応のある分割表の検定
6.4.3 順序尺度の分割表の検定
第7章　EG の「タスク」メニュー
7.1　はじめに
7.2　タスクギャラリ
7.3　データ
7.3.1 フィルタと並べ替え
7.3.2 クエリビルダ
7.3.3 テーブルの追加・データの並べ替え
COLUMN 「 フィルタと並べ替え」「、クエリビルダ」の「フィルタデータ」と「データの並べ替え」、「テーブルの追加」と「データの並べ替え」の使い分け
7.3.4 出力形式の作成・データセットから出力形式を作成
7.3.5 データセットの属性・データの比較
7.3.6 データセットと出力形式の削除・サーバーへのデータファイルのアップロード・PC へのデータファイルのダウンロード
7.4　記述統計
7.4.1 リスト
7.4.2 分布
7.4.3 分割表分析
7.5　グラフ
7.6　各種解析
7.6.1 分散分析
7.6.2 回帰分析
7.6.3 多変量解析
7.6.4 生存時間分析
7.6.5 工程能力分析・管理図・パレート図
7.6.6 時系列分析
7.6.7 データマイニング
7.7　その他の機能
第8章　EG の基本と環境設定
8.1　プロジェクトツリーとリソースペイン
8.1.1 プロジェクトツリー
8.1.2 リソースペイン
8.2　ワークスペース
8.2.1 プロセスフロー
8.2.2 データテーブル
8.2.3 アウトプットノード
8.2.4 プロジェクトログ・ログの要約・タスクステータス
8.3　EG が使用するサーバーとライブラリ
8.3.1 サーバーとローカルサーバー
8.3.2 サーバーのライブラリ
8.3.3 WORK ライブラリとプロジェクト保存時のメッセージ
8.4　作成したデータの保存
8.4.1 作成したデータの保存方法
8.4.2 データ形式の変換
8.5　結果出力のエクスポート
8.6　プロジェクト
COLUMN プロジェクトの注意点
参考文献
索引