はじめに
　　　●第1部　SASとは●
プロローグ
　　　●第2部　SASによる統計入門●
【第1章　SAS の導入とインストール】
1-1 ソフトウェアの価格帯
1-2 SAS の導入
1-3 SAS のインストール
　1-3-1 setinit はSAS の命？
　1-3-2 まずはシステム要件の確認
　1-3-3 いよいよSAS 本体のインストール
　1-3-4 優れた学習教材としてのSAS ？
　1-3-5 インストール完了
【第2章　環境整備とはじめての解析】
2-1 休眠ソフトウェアの存在
2-2 SAS の実行
　2-2-1 解析のための環境設定
　2-2-3 解析用データの作成…25
　2-2-4 データの加工と解析…26
　2-2-5 解析用データの保存「永久データセット」
【第3章　プログラムの流れと各ウィンドウの役割】
3-1 「プログラム」のイメージとは？
3-2 各ウィンドウの役割
　3-2-1 エディタ
　3-2-2 ログ
　3-2-3 エクスプローラ
　3-2-4 アウトプット
【第4章　DATA ステップの基礎】
4-1 データとは？
　4-1-1 そもそもデータって何だろう？
　4-1-2 意味のある情報こそがデータ
4-2 SAS データセットにおけるデータ
　4-2-1 データの種類
　4-2-2 SAS 上の表示
4-3 SAS データセットの新規作成と書き換え
　4-3-1 既存データを用いての新規作成
　4-3-2 SAS データセットの書き換え
4-4 並べ替え（proc sort）
【第5章　DATA ステップの応用】
5-1 SAS データセットの加工
　5-1-1 タテかヨコか？
　5-1-2 DATA ステップにおける集計と演算
　5-1-3 変数の追加と削除
5-2 DATA とPROC
5-3 SAS データセットの結合
　5-3-1 データセットの結合にも？
　5-3-2 タテ方向の結合：set
　5-3-3 ヨコ方向の結合：merge
【第6章　プロシジャ（PROCEDURE）に関する考察】
6-1 「ブラックボックス化」の意味
　6-1-1 クリックだからわるいのか？
　6-1-2 たとえプログラミングでも
　6-1-3 学習支援ツールとしてのSAS
6-2 プロシジャの種類
　6-2-1 ほとんどは解析用……だが
　6-2-2 主なプロシジャの簡単な機能説明（解析以外）
6-3 解析用プロシジャ
　6-3-1 主な解析用プロシジャ
【第7章　基本統計量を求める】
7-1 平均値信仰の蔓延
　7-1-1 事例その1「平均よければすべてよし？」
　7-1-2 事例その2「50 点は50 点でも……？」
　7-1-3 基本統計量：平均値以外の要素……85
　7-1-4 すべての分布の基本：正規分布（normal distribution）
7-2 基本統計量を求めるunivariate プロシジャ
　7-2-1 univariate プロシジャの基礎知識
　7-2-2 必要情報はどこに？
【第8章　データを数えるということ（頻度集計）】
8-1 データの収集と解析
　8-1-1 データ収集一考
　8-1-2 いらなかったら捨てればいいのか？
　8-1-3 データの情報量
8-2 数を数えるとは？
　8-2-1 計量値化（？）された計数値
　8-2-2 計数データの集計方法
8-3 SAS による頻度集計の方法
　8-3-1 単純な頻度集計の方法
　8-3-2 クロス集計の仕方
【第9章　検定の考え方（1）】
9-1 悪魔の証明
　9-1-1 「あること」と「ないこと」の証明
　9-1-2 科学における説明義務
9-2 検定の原理
　9-2-1 問題意識の設定
　9-2-2 とにかく差があればよいのか？
　9-2-3 予定調和？
　9-2-4 1 人歩きするp 値
9-3 SAS による検定の手順
　9-3-1 適切な検定手法の選択
　9-3-2 2 群間の平均値の差： t 検定
　9-3-3 割合の検定：χ 2 検定
【第10章　検定の考え方（2）】
10-1 t 検定の存在感
10-2 対応のある（Paired）話
　10-2-1 対応のある（Paired）とはどのような状態か？
　10-2-2 対応のあるデータの例：ダイエットの記録
10-3 正確検定とは？
　10-3-1 χ 2 検定では問題あり？
　10-3-2 なぜ「正確」なのか？
　10-3-3 SAS による表現方法
【第11章　ノンパラメトリックな検定】
11-1 パラメトリックとは？
11-2 ノンパラメトリックとは？
11-3 Mann-Whitney のU 検定
11-4 SAS によるノンパラメトリック検定
11-5 対応のあるノンパラメトリック検定
【第12章　多群の比較（1）】
12-1 3群以上の比較
12-2 ｔ検定× 3 回＝？
12-3 分散分析による解析
12-4 SAS による分散分析の方法
12-5 どの組合せに差が？　～多重比較～
【第13章　多群の比較（2）】
13-1 Mann-Whitney 検定× 3 ＝？
　13-1-1 Kruscal-Wallis 検定
　13-1-2 SAS による表現方法
13-2 ノンパラメトリック検定の多重比較
13-3 二元配置分散分析
　13-3-1 要素が増えると？
　13-3-2 SAS ではどうする？
【第14章　回帰と相関】
14-1 回帰と相関とは？
14-2 いろいろな相関（？）
14-3 SAS による相関係数の求め方
14-4 いろいろな回帰
　14-4-1 単回帰と重回帰
　14-4-2 重回帰分析の変数
14-5 SAS による回帰分析
　14-5-1 単回帰分析
　14-5-2 重回帰分析
　　　●第3部　医療における多変量解析●
【第15章　医学における多変量解析（1）】
15-1 医学における多変量解析の必要性
15-2 ロジスティック回帰
　15-2-1 ロジスティック回帰とは？
　15-2-2 SAS による手順
15-3 生存時間に関する基礎知識
　15-3-1 「生きている」という意味
　15-3-2 イベント発生と打ち切り
　15-3-3 生存時間の計算方法
　15-3-4 SAS による生存時間解析
【第16章　医学における多変量解析（2）】
16-1 多変量＋生存時間＝？
16-2 Cox の比例ハザードモデル
　16-2-1 何で必要なのか？
　16-2-2 基本的な考え方
16-3 SAS によるCox の比例ハザードモデルの実行
【第17章　SAS に関する考察と小技集】
17-1 SAS の売りとは何か？
17-2 SAS 関数小技集
　17-2-1 演算関数
　17-2-2 データの加工と形成
　17-2-3 p 値に関する小技
索引