はじめに
Part 1　Excel の操作に慣れよう
第 1 章　Excel の名称と基本操作
1.1　画面の説明
1.2　セルに文字やデータを入力する
1.3　セルの書式を整える
1.4　コピー・切り取り・貼り付け・セルの挿入・セルの削除
1.5　フィルハンドル
第 2 章　計算をするための3 つの方法：式・関数・データ分析
2.1　式を使って計算する
2.2　関数を使って計算する
2.3　「データ分析」というツールを使う
第 3 章　知っていると便利なこと
3.1　データの並べ替え
3.2　行と列の限界
3.3　ウィンドウ枠の固定
3.4　相対参照と絶対参照
3.5　条件付き書式
3.6　アンドゥとリドゥ
Part 2　データの統計分析を行う
第 4 章　統計分析の準備に
4.2　データ表の紹介
4.3　質的データと量的データ
第 5 章　データの尺度
5.1　尺度とは
5.2　尺度を分類する
5.3　尺度を考えるときの注意
第 6 章　データの処理と統計分析の流れ
6.1　分析の流れ
6.2　Excel でできる統計分析の種類
Part 3　データを集計する：記述統計
第 7 章　記述統計を行う意味
第 8 章　度数分布を描く
8.1　ねらい
8.2　棒グラフ・円グラフ・帯グラフ
8.3　ヒストグラム
8.4　Excel で描いてみよう
8.5　度数分布で何を検討するか？
第 9 章　代表値を求める：平均値と中央値
9.1　代表値とは
9.2　平均値を求める
9.3　中央値を求める
9.4　最頻値を求める
9.5　Excel で平均値、中央値、最頻値を求めよう
9.6　平均値・中央値・最頻値を比較する
第 10 章　散布度を求める：分散・標準偏差（SD）・四分位偏差・範囲
10.1　散布度とは
10.2　標準偏差と分散
10.3　四分位偏差
10.4　範囲
Part 4　正規分布とデータの変換
第 11 章　正規分布と相対的な位置
11.1　正規分布とは
11.2　標準正規分布
第 12 章　標準得点（z 得点）と偏差値
12.1　標準得点とは
12.2　標準得点の意味と活用
12.3　標準得点から標準正規分布の面積（確率）を求める
12.4　偏差値
12.5　Excel で標準得点・偏差値を求めよう
12.6　段階点へ変換する
Part 5　2 つの変数の関係を記述する
第 13 章　クロス集計表と散布図
13.1　クロス集計表
13.2　散布図
第 14 章　いろいろな相関関係の表現
14.1　ピアソンの積率相関係数（r）とは
14.2　直線回帰による表現
14.3　スピアマンの順位相関係数（rs）
第 15 章　クロス集計表からの関係の表現
15.1　オッズ比（or）
15.2　クラメールの連関係数（V）
Part 6　分析方法を選ぶには
第 16 章　母集団と標本
16.1　母集団と標本の関係
16.2　標本の抽出
16.3　出現確率を求める：母集団の様子がわかっている場合
第 17 章　検定の考え方
17.1　なぜ検定を行うのか？
17.2　検定の考え方の流れをとらえる
第 18 章　検定で明らかになるもの：関係と差
18.1　関係の図と差の図
18.2　知りたいことを図に描いてみよう
第 19 章　分析のタイプから分析の方法を選ぶ
19.1　分析タイプの7 分類
19.2　分析タイプと分析方法との対応
19.3　関係の分析を分類する
Part 7　推測統計（1）：関係を分析する
第 20 章　間隔・比尺度同士の関係の検定
20.1　ピアソンの積率相関係数：無相関検定
20.2　回帰の分散分析
第 21 章　順序尺度同士の関係の検定
21.1　スピアマンの順位相関係数
第 22 章　名義尺度同士の関係
22.1　独立性の検定：c2 検定
22.2　残差分析
Part 8　推測統計（2）：差を分析する
第 23 章　比率の差の分析
23.1　c2 検定（適合度の検定）：分析タイプ0
23.2　コクランのQ 検定：分析タイプⅠ・Ⅵ
23.3　c2 検定（比率の差の検定）：分析タイプⅡ・Ⅲ
第 24 章　平均値の差の分析：t 検定
24.1　t 検定の方法を分類する
24.2　t 検定（対応なし）
24.3　t 検定（対応あり）
第 25 章　分散あるいは標準偏差（SD）の差の分析：F 検定
25.1　F 検定とは
25.2　F 検定の結果を読む
25.3　Excel でF 検定を行う
第 26 章　中央値の差の分析
26.1　マン・ホイットニーのU 検定
26.2　クラスカル・ウォリスのH 検定
26.3　ウィルコクスンの符号化順位検定
26.4　フリードマンの検定
Part 9　分散分析法と研究の計画
第 27 章　分散分析（ANOVA）とは
27.1　3 つの群以上の平均値の差を考える：分散分析法
27.2　方法の分類
27.3　Excel で分散分析を実施するときの注意
27.4　分散分析の意味と考え方
第 28 章　一元配置分散分析（対応なし）
28.1　一元配置分散分析（対応なし）のデータとは
28.2　一元配置分散分析の結果を読む
28.3　Excel で計算する
28.4　多重比較を行う
第 29 章　一元配置分散分析（対応あり）
29.1　一元配置分散分析（対応あり）
29.2　Excel で計算する
第 30 章　二元配置分散分析（2 要因とも対応なし）
30.1　二元配置分散分析（対応なし）のデータとは
30.2　二元配置分散分析の結果を読む
30.3　交互作用とは何か
30.4　単純主効果の検定：どこに交互作用があるのか
30.5　Excel で計算する
第 31 章　二元配置分散分析（1 要因対応なし・1 要因対応あり）
31.1　二元配置分散分析（1 要因対応なし・1 要因対応あり）のデータとは
31.2　二元配置分散分析の結果を読む
31.3　Excel で計算する
第 32 章　研究の計画
32.1　研究を計画する
32.2　被験者間計画と被験者内計画
32.3　論文で統計はどのように使われているか
補　遺
A.1　S の計算について
A.2　決定係数の導出
A.3　調和平均
付表1　標準正規分布の面積の表
付表2　スピアマンのgs の検定表
付表3　ウィルコクスンの符号化順位検定表
付表4　ステューデント化された範囲の表
付表4.1　ステューデント化された範囲の表（5％水準）
付表4.2　ステューデント化された範囲の表（1％水準）
参考文献・読書案内
索　引